AI数据中心推动MPO互连需求
AI 集群需要超高速 GPU 互连，推动了 MPO 光缆在高性能计算中的采用。MPO 支持并行光学和大型光纤数量，确保了训练大型 AI 模型和支持下一代人工智能工作负载所需的低延迟、高带宽连接。
2025-03
人工智能 (AI) 计算持续重塑着科技格局，对数据中心高速、低延迟互连的需求也呈爆炸式增长。深度学习训练和大型语言模型 (LLM) 等 AI 工作负载需要海量的 GPU 到 GPU 通信，数据传输速度达到每秒太比特。在此背景下，MPO（多光纤推入式）连接器正在成为一项至关重要的基础设施解决方案。
MPO 和 AI 集群互连
AI 计算集群通常使用数百或数千个 GPU，这些 GPU 通过多个机架互连。这些 GPU 实时交换大量数据，使得光纤互连成为必需。MPO 布线凭借其对并行传输和高光纤数量的支持，非常适合此类应用。
例如，NVIDIA DGX 或 AMD Instinct 平台通常依赖于具有 16 光纤 MPO 连接器的 800G 收发器，以在计算节点之间建立快速、低延迟的链路。
MPO 在 AI 工作负载中的优势
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高密度连接减少了布线混乱并节省了空间
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并行光学器件支持同时进行多通道数据传输
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工厂预先制作的 MPO组件确保一致的性能
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支持热插拔升级和模块化基础设施
与传统的铜缆或双工 LC 光纤链路不同，MPO 支持 AI 基础设施的大规模数据需求，而不会影响气流或可靠性。
为未来做准备
随着 AI 模型的持续扩展——从数十亿到数万亿个参数——对可扩展、高效的光学互连的需求只会越来越大。MPO 提供了一种面向未来的解决方案，数据中心可以立即部署该解决方案，以应对 AI 的爆炸式增长。
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